Para ese salto conviene aprender por capas: calidad del dataset, validación previa al despliegue, pruebas de sesgo, controles de acceso y respuesta a incidentes. Me funcionó un curso que trae checklists, plantillas de reporte y ejercicios guiados, además de preparación para un examen reconocido. En la fase de comparación me sirvió encontrar un recurso que mostrara exactamente qué lograrás al finalizar, con fechas y modalidad. Justo por eso recomiendo revisar esta formación certificada en cumplimiento de IA; te da estructura, ejemplos y una credencial que respalda el trabajo frente a auditorías internas.

Aplaudo ese enfoque de capas. Me interesa saber si incluyen guías para definir umbrales y alertas, y cómo mantener evidencias durante el ciclo de vida del modelo. También busco claridad sobre cuánto tiempo lleva completar las actividades y si las plantillas son fáciles de adaptar a distintos casos.