Mujeres pioneras en la IA
Durante el mes de marzo en nuestras publicaciones de #LinkedIn en R9T nos dimos
a la tarea de publicar varias mujeres que históricamente han desempeñado un papel crucial
en el desarrollo de la IA. Se inicia esta era con Ada Lovelace, considerada la primera
programadora de la historia, es una de las pioneras en este campo.
Hoy en día, hay muchas mujeres que están haciendo contribuciones significativas a la IA, como:
Joy Buolamwini, cuyo trabajo en sesgo algorítmico llevó a Amazon, Microsoft e IBM a
suspender sus ofertas de reconocimiento facial.
Rana el Kaliouby, cofundadora de Affectiva, que desarrolla tecnología de reconocimiento
de emociones utilizando IA.
Fei-Fei Li, experta en IA y profesora de Ciencias de la Computación en la Universidad de Stanford.
Daphne Koller, cofundadora de Coursera y profesora en la Universidad de Stanford,
líder en la educación y la inteligencia artificial.
Ayanna Howard, pionera en robótica y tecnología:ingeniería robótica y profesora en
la Universidad de Georgia Tech.
Latanya Sweeney, profesora de Gobierno y Tecnología en la Universidad de Harvard
y experta en privacidad y discriminación en la tecnología.
Carol Reiley, cofundadora de Drive.ai y experta en robótica.
Cynthia Breazeal, pionera en robótica social, profesora en el MIT.
La brecha de género en la IA
La brecha de género en la IA es un problema que se está agravando, ya que solo el 22%
de los profesionales de la IA son mujeres, según el último informe del Foro Económico
Mundial sobre la brecha de género. Las mujeres ocupamos menos posiciones sénior,
tendemos a tener trabajos más precarios, nos dedicamos más tiempo a tareas no remuneradas
y participamos menos en aspectos relacionados con STEM.
La IA puede contribuir a ensanchar la brecha de género entre hombres y mujeres en el
mercado laboral, debido a que existe una conexión poderosa entre los estereotipos
del trabajo remunerado y no remunerado de las mujeres, y cómo estos estereotipos se
codifican en los sistemas tecnológicos.
Cómo impulsar la participación
de las mujeres en la IA
Para aumentar la participación de las mujeres en la IA, es fundamental:
- Fomentar la educación STEM desde temprana edad, esto incluye promover la enseñanza de STEM ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas a niñas y jóvenes, y desafiar los estereotipos de género en estos campos.
- Crear espacios de apoyo y redes de mujeres en ingeniería y IA: las comunidades y redes de mujeres pueden ofrecer un entorno de apoyo, inspiración y colaboración, ayudando a las mujeres a superar barreras y desafíos en su camino hacia el éxito en la IA.
- Combatir los estereotipos de género en el campo: es crucial abordar y desmantelar los estereotipos de género que pueden obstaculizar el progreso y la participación de las mujeres en la IA.
- Cerrar la brecha de género en la IA es fundamental para garantizar un futuro más inclusivo y equitativo, las mujeres tenemos el potencial de contribuir significativamente al campo de la IA, y nuestra participación es esencial para desarrollar soluciones y productos que satisfagan las necesidades de todos los usuarios.
- Al fomentar la educación STEM desde temprana edad, generar espacios de apoyo y combatir los estereotipos de género, podemos animar a más niñas, jóvenes, mujeres a unirse y apoyarse mutuamente en su camino hacia el éxito en la IA.
https://es.linkedin.com/pulse/mujeres-e-inteligencia-artificial-construyendo-un-futuro-inclusivo
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